G検定対策講座期間が終了しました。

好評につき、引き続きAIドルと一緒に、AIを楽しく学べる生放送をご提供いたします。
配信ページ: https://live2.nicovideo.jp/watch/lv325096499

★世界初の一緒にAIを学べる「AIドル」メンバーのくれあが毎週水曜21:00からニコ生配信★

番組特別紹介ページ:くれあのAI Wednesday

↓ G検定対策講座(2020/03/16-2020/03/31)は放送終了しました。

G検定対策講座(AIドルと学ぶ期間限定イベント)

世界初のAIに特化したアイドル「AIドル」と一緒にAI(ディープラーニング)の勉強を始めませんか?

新型コロナウイルスの感染が広がる中、観光施設の閉鎖や大規模イベントの中止などにより、外出機会が減ってしまった人も多いでしょう。

Study-AIは、AIドルの運営だけでなく、日本ディープラーニング協会が実施するE資格やG検定などの資格試験対策講座を運営しています。

この際に、一人でも多くの方が、AIについて学ぶきっかけにしてほしいという思いから、G検定対策講座をニコニコ生放送にて無料で配信いたします

G検定対策ビデオ講座をAIドルと一緒にニコニコ生放送で視聴して勉強するイベントです。
※3月16日-3月31日期間限定イベント

AIドルと一緒に楽しく学び、G検定合格を目指しましょう。

コース G検定1発合格を目指す! 機械学習・ディープラーニング基礎講座
コース目標 ・挫折しがちなG検定の技術領域を体系的に理解する。
・AIについて正しく理解し、技術的な仕組みを周りの人に説明できるようになる。
受講対象 ・G検定の合格を目指す方
・ディープラーニングを活用したプロダクトやサービスを企画・推進したい方
・AIの仕組みや、AIでできること、できないことを正しく理解したい方
前提知識 ・特に必要ありません
※「G検定公式テキスト」の併読をお勧めします
価格(税別) 無料 (定価37,000円/期間限定無料開放)
配信方法 ニコニコ生放送
参加受付 特になし(ニコニコ動画にアクセスしてご覧ください)
配信期間 2020年3月16日 - 2020年3月31日 19時~19時30分 (予定)

AIドル(候補生)のメンバー紹介

世界初『AIを一緒に学べる次世代型アイドル』です。現在は8名が『AIドル候補生』として勉強を続けています。

正式な『AIドル』となるためには「AI実装検定(G・A・E級)」に合格しなければなりません。

かとだい

ひとこと:出来るだけわかりやすくお伝えします!一緒に頑張りましょ〜!
くれあ

ひとこと:皆さんと楽しく、AIについて学びたいと思います!
すみれ

ひとこと:ついていけるようにがんばります!
はるはる

ひとこと:これを機にAIを学びませんか?皆さんと一緒に私もがんばります!
チェイナー

ひとこと:ようこそ!一緒に楽しくお勉強しましょう!
ひとみん

ひとこと:文系の私でもできます!文系理系にかかわらず一緒に勉強していきましょう!
まーこ

ひとこと:G検定取得を目指してがんばりましょう!
李亜(りあ)

ひとこと:ニートの私と頑張りましょう〜

それぞれのメンバーについて詳しくはこちら

配信スケジュール

配信日時 担当(予定) 内容(予定)
3/16(月)19時―19時30分 はるはる(AIドル候補生)・まーこ(AIドル候補生) 機械学習part1
3/17(火)19時―19時30分 ひとみん(AIドル候補生) 機械学習part1
3/18(水)19時―19時30分 李亜(AIドル候補生) 機械学習part1
3/19(木)19時―19時30分 クレア(AIドル候補生) 機械学習part1
3/20(金)19時―19時30分 ひとみん(AIドル候補生) 機械学習part1
3/21(土)19時―19時30分 すみれ(AIドル候補生) 機械学習part1
3/22(日)19時―19時30分 はるはる(AIドル候補生) 機械学習part1
3/23(月)19時―19時30分 かとだい(AIドル候補生) 機械学習part1
3/24(火)19時―19時30分 チェイナー(AIドル候補生) 機械学習part1
3/25(水)19時―19時30分 くれあ(AIドル候補生) 機械学習part1
3/26(木)19時―19時30分 李亜(AIドル候補生) 機械学習part1
3/27(金)19時―19時30分 まーこ(AIドル候補生) 機械学習part1
3/28(土)19時―19時30分 すみれ(AIドル候補生) 機械学習part1
3/29(日)19時―19時30分 はるはる(AIドル候補生) 機械学習part1
3/30(月)19時―19時30分 かとだい(AIドル候補生) 機械学習part1
3/31(火)19時―19時30分 チェイナー(AIドル候補生) 機械学習part1

 

学習項目

●機械学習の具体的手法

・機械学習とは

・機械学習のワークフロー

・教師あり学習

・教師なし学習

・データの扱い

・評価指標

●ディープラーニングの概要

・ニューラルネットワークとディープラーニング

・ディープラーニングのアプローチ

・ディープラーニングを実現するには

●ディープラーニングの手法

・活性化関数

・学習率の最適化

・さらなるテクニック

・CNN:畳み込みニューラルネットワーク

・RNN:リカレントニューラルネットワーク

・深層強化学習

・深層生成モデル