PythonのPandasで曜日を取得する方法について

2025年7月18日

PythonのPandasを使って曜日を取得する方法について、初心者にもわかりやすく丁寧に解説します。

曜日を取得する場面は、データ分析や日付処理において頻繁に出てくる重要なスキルです。

Pandasで曜日を取得する方法

Pandasでは、datetime型に変換された日付データに対して、曜日を取得するための便利な属性やメソッドが用意されています。

主に以下の方法があります。

`dt.day_name()`：英語で曜日名を取得（例：Monday, Tuesday）

import pandas as pd

# 日付データの例
df = pd.DataFrame({
    'date': pd.to_datetime(['2025-07-14', '2025-07-15', '2025-07-16'])
})

# 曜日名を取得
df['weekday_name'] = df['date'].dt.day_name()

print(df)

出力例

        date weekday_name
0 2025-07-14       Monday
1 2025-07-15      Tuesday
2 2025-07-16    Wednesday

`dt.weekday` または `dt.dayofweek`：曜日を0〜6の整数で取得（0=月曜日）

df['weekday_num'] = df['date'].dt.weekday  # または .dt.dayofweek でもOK
print(df)

出力例

        date weekday_num
0 2025-07-14            0
1 2025-07-15            1
2 2025-07-16            2

この整数は以下のように対応しています。

曜日	数字
月曜日	0
火曜日	1
水曜日	2
木曜日	3
金曜日	4
土曜日	5
日曜日	6

日本語の曜日を表示したい場合（カスタム対応）

Pandasの day_name() は英語の曜日を返すので、日本語で「月」「火」「水」などを表示したい場合は、マッピングする必要があります。

# 英語→日本語の変換辞書
weekday_map = {
    'Monday': '月',
    'Tuesday': '火',
    'Wednesday': '水',
    'Thursday': '木',
    'Friday': '金',
    'Saturday': '土',
    'Sunday': '日'
}

df['weekday_ja'] = df['weekday_name'].map(weekday_map)
print(df)

出力例

        date weekday_name weekday_ja
0 2025-07-14       Monday          月
1 2025-07-15      Tuesday          火
2 2025-07-16    Wednesday          水

補足：datetime型への変換が必要

Pandasで曜日を取得するには、対象の列が datetime64[ns] 型である必要があります。

もし文字列で読み込まれている場合は、必ず pd.to_datetime() で変換しましょう。

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

まとめ

方法	内容	出力
`dt.day_name()`	英語の曜日名（例：Monday）	文字列
`dt.weekday` / `dt.dayofweek`	0〜6の整数（0=月曜日）	整数
日本語の曜日表示	`map()` を使って変換	文字列（例：月）