PythonのPandasで円グラフを表示する方法について

2025年7月23日

PythonのPandasを使って円グラフ（pie chart）を表示する方法について、基本から応用まで体系的に詳しく解説します。

円グラフの基本的な描画方法（`plot.pie()`）

Pandasには、Seriesオブジェクトに対して直接plot.pie()メソッドを使って円グラフを描画する機能があります。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# データ準備（例：フルーツの売上）
data = {'りんご': 30, 'バナナ': 20, 'みかん': 50}
series = pd.Series(data)

# 円グラフの表示
series.plot.pie(autopct='%1.1f%%', startangle=90, counterclock=False)
plt.title('フルーツの売上割合')
plt.ylabel('')  # y軸ラベルは不要なので空に
plt.show()

解説

autopct='%1.1f%%'：各要素の割合を表示（1桁の小数）
startangle=90：最初の要素を90度の位置から描画（見やすさ向上）
counterclock=False：時計回りに描画
ylabel('')：不要なy軸ラベルを非表示に

DataFrameのデータを円グラフにする方法

Seriesではなく、DataFrameから特定の列だけを円グラフにすることも可能です。

df = pd.DataFrame({
    '果物': ['りんご', 'バナナ', 'みかん', 'ぶどう'],
    '売上': [30, 20, 50, 10]
})

# Seriesに変換して円グラフ化
df.set_index('果物')['売上'].plot.pie(
    autopct='%1.1f%%',
    startangle=90,
    counterclock=False,
    figsize=(6, 6)
)
plt.title('果物別売上割合')
plt.ylabel('')
plt.show()

各セグメントを強調（explodeの使用）

特定のセグメントを「飛び出させて強調」するには explode パラメータを使います。

explode = [0.1, 0, 0, 0]  # 最初の要素「りんご」だけを強調

df.set_index('果物')['売上'].plot.pie(
    autopct='%1.1f%%',
    startangle=90,
    explode=explode,
    shadow=True
)
plt.title('りんごを強調した円グラフ')
plt.ylabel('')
plt.show()

カラーのカスタマイズ

円グラフの色を自由に設定したい場合は、colorsオプションを使います。

colors = ['#ff9999','#66b3ff','#99ff99','#ffcc99']

df.set_index('果物')['売上'].plot.pie(
    colors=colors,
    autopct='%1.1f%%',
    startangle=90
)
plt.title('カスタムカラーの円グラフ')
plt.ylabel('')
plt.show()

欠損値（NaN）がある場合の対処

欠損値（NaN）があると、エラーや不正なグラフになります。dropna()で除外しましょう。

series = pd.Series({'りんご': 30, 'バナナ': None, 'みかん': 50})
series.dropna().plot.pie(autopct='%1.1f%%')
plt.title('NaNを除いた円グラフ')
plt.ylabel('')
plt.show()

複数の円グラフ（サブプロット）

DataFrameに複数の列がある場合、それぞれに対して個別に円グラフを描画することもできます。

df = pd.DataFrame({
    'A支店': [30, 20, 50],
    'B支店': [40, 10, 50]
}, index=['りんご', 'バナナ', 'みかん'])

df.plot.pie(
    subplots=True,
    figsize=(12, 6),
    autopct='%1.1f%%',
    startangle=90
)
plt.suptitle('支店別売上構成')
plt.show()

よくあるエラーと対策

エラー・現象	原因	解決策
`ValueError: Wedge sizes 'x' must be non negative values`	データに負の値が含まれている	負の値を取り除くか別のグラフで代用
`TypeError: pie() got an unexpected keyword argument 'xlabel'`	DataFrameの`plot()`をそのまま使っている	`Series.plot.pie()`を使う or `.set_index()`してから使用
円グラフがつぶれて表示	figsizeが正方形でない	`figsize=(6, 6)` などで調整

まとめ

項目	内容
メソッド	`Series.plot.pie()` を使う
デザイン調整	`autopct`, `startangle`, `colors`, `explode`, `shadow`
推奨される使い方	割合が5〜10項目以内で明確な分類があるデータに使用
補足	多すぎるカテゴリには不向き。棒グラフや積み上げグラフの方が視認性が高いことも