PythonのPandasの列数の取得方法について

2025年8月25日

Pandasで「列数」を取得する方法はいくつかあります。

シーンに応じて最適な方法が変わるので、それぞれ詳しく解説します。

`shape` を使う方法

最もシンプルでよく使われる方法です。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "A": [1, 2, 3],
    "B": [4, 5, 6],
    "C": [7, 8, 9]
})

print(df.shape)       # (3, 3)
print(df.shape[1])    # 列数 = 3

df.shape は (行数, 列数) のタプルを返します。
そのうち df.shape[1] が列数です。

メリット: 高速で直感的。
デメリット: shape[0] と混同しやすい。

`len(df.columns)` を使う方法

列ラベル（Index）の数を数える方法です。

print(len(df.columns))  # 3

df.columns は列名のIndexを返します。
len() をかけると列数になります。

メリット: 「列ラベルの数」という意味が明確。
デメリット: 若干冗長。

`df.columns.size` を使う方法

同じく列Indexを利用したやり方ですが、size 属性を直接参照できます。

print(df.columns.size)  # 3

内部的には len(df.columns) とほぼ同じです。

`df.info()` で確認する方法（概要チェック向け）

厳密に列数をコードで扱うというより、「確認したい」場合に有効です。

df.info()

出力例

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 3 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype
---  ------  --------------  -----
 0   A       3 non-null      int64
 1   B       3 non-null      int64
 2   C       3 non-null      int64
dtypes: int64(3)
memory usage: 200.0 bytes

ここで Data columns (total 3 columns): の部分に列数が表示されます。

実用的な使い分け

コード処理で列数を変数として使う
→ df.shape[1] か len(df.columns) がベスト
デバッグやデータ確認
→ df.info()
可読性重視（他人と共有するコード）
→ len(df.columns)（「列数を数えている」と分かりやすい）

まとめ

方法	例	特徴
`df.shape[1]`	`print(df.shape[1])`	最速・シンプル
`len(df.columns)`	`print(len(df.columns))`	可読性が高い
`df.columns.size`	`print(df.columns.size)`	`len` とほぼ同じ
`df.info()`	`df.info()`	確認用に便利