PythonのPandasのheadメソッドについて

2025年9月8日

Pandasのheadメソッドは、DataFrameやSeriesの先頭から指定した行数を簡単に取り出すための便利なメソッドです。

データの確認や分析の最初のステップでよく使われます。

以下で詳しく解説します。

基本構文

DataFrame.head(n=5)
Series.head(n=5)

※このコード単体では、出力はできません。

n : 取得する行数を指定します（デフォルトは 5）。
戻り値 : 先頭からn行分のデータを含む 新しいDataFrameまたはSeries。

使用例

DataFrameでの例

import pandas as pd

data = {
    "名前": ["田中", "佐藤", "鈴木", "高橋", "伊藤", "渡辺", "山本"],
    "年齢": [25, 30, 28, 35, 40, 22, 29],
    "職業": ["エンジニア", "デザイナー", "営業", "研究者", "マネージャー", "学生", "公務員"]
}
df = pd.DataFrame(data)

print(df.head())

任意の行数を指定

print(df.head(3))

→ 先頭3行だけ表示。

特徴と使いどころ

データ確認の最初のステップ
- 大きなCSVを読み込んだとき、全行を表示すると膨大になってしまうため、head()で一部だけ確認するのが一般的。
デフォルトは5行
- 引数を省略すると、よく使われる「5行」だけを表示するため手軽。
戻り値は新しいオブジェクト
- dfそのものは変更されず、先頭部分を切り出した新しいDataFrameが返る。
Seriesにも使える s = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50]) print(s.head(3)) → 0 10, 1 20, 2 30 の3行だけ表示。

実践的な使い方

CSVを読み込んだ直後の確認 df = pd.read_csv("data.csv") print(df.head()) → データの構造やカラム名が正しく読み込まれたか確認。
大規模データの確認
- 数百万行ある場合でも、先頭5〜10行を見るだけで構造をつかめる。
デバッグ時の一部確認
- フィルタリングや前処理を行ったあとに、結果が正しいかをhead()で軽くチェック。