PythonのPandasでカラムをリネームする方法

2025年9月10日

Pandasでカラム名をリネーム（変更）する方法はいくつかあります。

用途や状況によって使い分けられるので、それぞれ詳しく解説します。

`rename()` メソッドを使う方法

もっとも一般的で柔軟性が高い方法です。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "A": [1, 2, 3],
    "B": [4, 5, 6]
})

# カラムAをXに、BをYに変更
df_renamed = df.rename(columns={"A": "X", "B": "Y"})

print(df_renamed)

メリット
- 辞書形式で指定できるため、一部のカラムだけ変更可能。
- 元のdfは変更されず、新しいDataFrameが返る。
注意点
- inplace=Trueを指定すると、元のDataFrameが直接変更される。 df.rename(columns={"A": "X"}, inplace=True)

`df.columns` を直接書き換える方法

全てのカラム名を一括で上書きする場合に便利です。

df.columns = ["X", "Y"]
print(df)

メリット
- 全部一気に変えられるのでシンプル。
注意点
- カラム数と同じ長さのリストを渡す必要がある。
- 一部のカラムだけ変更するのはやや不便。

リスト内包表記などで動的にリネームする方法

パターンで変換したいときに便利です。

df.columns = [col.lower() for col in df.columns]  # 小文字に変換
print(df)

正規表現や関数を使った一括変換

rename()では、関数を渡してリネームすることも可能です。

df_renamed = df.rename(columns=str.lower)  # すべて小文字に
print(df_renamed)

実務での使い分け方

一部のカラム名だけ変更したい → rename(columns={...})
全てのカラムを一度に置き換える → df.columns = [...]
命名規則を揃えたい（小文字化・空白除去など） → df.rename(columns=str.lower) や df.columns.str.replace()