Seabornのフォントサイズについて

2024年6月13日

Seabornのフォントサイズの設定は、グラフの見やすさを向上させるために重要です。

SeabornはMatplotlibの上に構築されたライブラリであるため、フォントサイズの設定も基本的にはMatplotlibの設定方法に従います。

以下にSeabornでフォントサイズを調整する方法をいくつか紹介します。

`sns.set_context`を使う

Seabornのset_context関数を使うと、グローバルなフォントサイズを簡単に設定できます。

コンテキストはpaper, notebook, talk, posterの4種類から選べます。

それぞれのコンテキストは異なるフォントサイズを持ちます。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# デフォルトの設定を変更
sns.set_context("talk")

# データ例
tips = sns.load_dataset("tips")

# プロット
sns.scatterplot(data=tips, x="total_bill", y="tip")
plt.show()

`sns.set`を使う

sns.setを使って、より詳細にフォントサイズを設定することもできます。

font_scaleオプションを使うことで、全体的なフォントサイズをスケーリングできます。

sns.set(font_scale=1.5)  # フォントサイズを1.5倍に設定

# プロット
sns.scatterplot(data=tips, x="total_bill", y="tip")
plt.show()

Matplotlibの`rc`設定を使う

SeabornはMatplotlibの設定を継承するため、Matplotlibのrcパラメータを使って細かいフォントサイズの調整が可能です。

import matplotlib.pyplot as plt

# フォントサイズの設定
plt.rc("font", size=14)          # 基本のフォントサイズ
plt.rc("axes", titlesize=18)     # タイトルのフォントサイズ
plt.rc("axes", labelsize=14)     # 軸ラベルのフォントサイズ
plt.rc("xtick", labelsize=12)    # x軸の目盛りのフォントサイズ
plt.rc("ytick", labelsize=12)    # y軸の目盛りのフォントサイズ
plt.rc("legend", fontsize=12)    # 凡例のフォントサイズ

# プロット
sns.scatterplot(data=tips, x="total_bill", y="tip")
plt.show()

`ax.set_*`メソッドを使う

特定のプロットに対してフォントサイズを個別に設定する場合、MatplotlibのAxesオブジェクトのメソッドを使うことができます。

# プロット作成
fig, ax = plt.subplots()
sns.scatterplot(data=tips, x="total_bill", y="tip", ax=ax)

# タイトルとラベルのフォントサイズ設定
ax.set_title("Title", fontsize=20)
ax.set_xlabel("Total Bill", fontsize=15)
ax.set_ylabel("Tip", fontsize=15)

plt.show()