G検定対策講座期間が終了しました。
好評につき、引き続きAIドルと一緒に、AIを楽しく学べる生放送をご提供いたします。
配信ページ： https://live2.nicovideo.jp/watch/lv325096499
★世界初の一緒にAIを学べる「AIドル」メンバーのくれあが毎週水曜21:00からニコ生配信★
番組特別紹介ページ：くれあのAI Wednesday
↓ G検定対策講座（2020/03/16-2020/03/31）は放送終了しました。
G検定対策講座（AIドルと学ぶ期間限定イベント）
世界初のAIに特化したアイドル「AIドル」と一緒にAI（ディープラーニング）の勉強を始めませんか？
新型コロナウイルスの感染が広がる中、観光施設の閉鎖や大規模イベントの中止などにより、外出機会が減ってしまった人も多いでしょう。
Study-AIは、AIドルの運営だけでなく、日本ディープラーニング協会が実施するE資格やG検定などの資格試験対策講座を運営しています。
この際に、一人でも多くの方が、AIについて学ぶきっかけにしてほしいという思いから、G検定対策講座をニコニコ生放送にて無料で配信いたします。
G検定対策ビデオ講座をAIドルと一緒にニコニコ生放送で視聴して勉強するイベントです。
※3月16日－3月31日期間限定イベント
AIドルと一緒に楽しく学び、G検定合格を目指しましょう。
| コース | G検定１発合格を目指す！ 機械学習・ディープラーニング基礎講座 |
| コース目標 | ・挫折しがちなG検定の技術領域を体系的に理解する。 ・AIについて正しく理解し、技術的な仕組みを周りの人に説明できるようになる。 |
|---|---|
| 受講対象 | ・G検定の合格を目指す方 ・ディープラーニングを活用したプロダクトやサービスを企画・推進したい方 ・AIの仕組みや、AIでできること、できないことを正しく理解したい方 |
| 前提知識 | ・特に必要ありません ※「G検定公式テキスト」の併読をお勧めします |
| 価格(税別) | 無料 （定価37,000円/期間限定無料開放） |
| 配信方法 | ニコニコ生放送 |
| 参加受付 | 特になし（ニコニコ動画にアクセスしてご覧ください） |
| 配信期間 | 2020年3月16日 － 2020年3月31日 19時～19時30分 （予定） |
AIドル（候補生）のメンバー紹介
世界初『AIを一緒に学べる次世代型アイドル』です。現在は８名が『AIドル候補生』として勉強を続けています。
正式な『AIドル』となるためには「AI実装検定（G・A・E級）」に合格しなければなりません。
ひとこと：出来るだけわかりやすくお伝えします！一緒に頑張りましょ〜！
ひとこと：皆さんと楽しく、AIについて学びたいと思います！
ひとこと：ついていけるようにがんばります！
ひとこと：これを機にAIを学びませんか？皆さんと一緒に私もがんばります！
ひとこと：ようこそ！一緒に楽しくお勉強しましょう！
ひとこと：文系の私でもできます！文系理系にかかわらず一緒に勉強していきましょう！
ひとこと：G検定取得を目指してがんばりましょう！
ひとこと：ニートの私と頑張りましょう〜
それぞれのメンバーについて詳しくはこちら
配信スケジュール
| 配信日時 | 担当（予定） | 内容（予定） |
| 3/16（月）19時―19時30分 | はるはる（AIドル候補生）・まーこ（AIドル候補生） | 機械学習part1 |
| 3/17（火）19時―19時30分 | ひとみん（AIドル候補生） | 機械学習part1 |
| 3/18（水）19時―19時30分 | 李亜（AIドル候補生） | 機械学習part1 |
| 3/19（木）19時―19時30分 | クレア（AIドル候補生） | 機械学習part1 |
| 3/20（金）19時―19時30分 | ひとみん（AIドル候補生） | 機械学習part1 |
| 3/21（土）19時―19時30分 | すみれ（AIドル候補生） | 機械学習part1 |
| 3/22（日）19時―19時30分 | はるはる（AIドル候補生） | 機械学習part1 |
| 3/23（月）19時―19時30分 | かとだい（AIドル候補生） | 機械学習part1 |
| 3/24（火）19時―19時30分 | チェイナー（AIドル候補生） | 機械学習part1 |
| 3/25（水）19時―19時30分 | くれあ（AIドル候補生） | 機械学習part1 |
| 3/26（木）19時―19時30分 | 李亜（AIドル候補生） | 機械学習part1 |
| 3/27（金）19時―19時30分 | まーこ（AIドル候補生） | 機械学習part1 |
| 3/28（土）19時―19時30分 | すみれ（AIドル候補生） | 機械学習part1 |
| 3/29（日）19時―19時30分 | はるはる（AIドル候補生） | 機械学習part1 |
| 3/30（月）19時―19時30分 | かとだい（AIドル候補生） | 機械学習part1 |
| 3/31（火）19時―19時30分 | チェイナー（AIドル候補生） | 機械学習part1 |
学習項目
●機械学習の具体的手法
・機械学習とは
・機械学習のワークフロー
・教師あり学習
・教師なし学習
・データの扱い
・評価指標
●ディープラーニングの概要
・ニューラルネットワークとディープラーニング
・ディープラーニングのアプローチ
・ディープラーニングを実現するには
●ディープラーニングの手法
・活性化関数
・学習率の最適化
・さらなるテクニック
・CNN：畳み込みニューラルネットワーク
・RNN：リカレントニューラルネットワーク
・深層強化学習
・深層生成モデル