S級 ―― AI Implement Examination
ディープラーニング 20題
ディープラーニングの主要なモデルや自然言語処理などの応用的な実装力を問います。
- 「ディープラーニング∞Cheat」よりNLPと主要なMODELについて下記範囲を出題（2020#1）
| Method |
サンプル例題 ※pytorchのみ出題 |
|---|---|
| seq2seq | pytorch |
| Transformer | pytorch |
| HRED | pytorch |
| Word2Vec (Skip-gram) | pytorch |
Model
| Method | サンプル例題 ※pytorchのみ出題 |
|---|---|
| VGG16 | pytorch |
| VGG19 | pytorch |
| GoogLeNet-v1 | pytorch |
| ResNet-50, 101, 152, 18, 34 | pytorch |
| ResNeXt-50,101 | pytorch |
| Xception | pytorch |
| DenseNet121, 169, 201, 264 | pytorch |
| MobileNet-v1 | pytorch |
| MobileNet-v2 | pytorch |
| EfficientNet | pytorch |
画像処理 30題
ディープラーニングが活躍できる主要な分野である画像認識にの実装の為に初歩的な画像処理の実装力を問います。
- 「画像処理100本ノック」1-100問よりPythonによる実装を出題
問題1 – 10
| 番号 | サンプル問題 | Python | 番号 | サンプル問題 | Python |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | チャネル入れ替え | ✓ | 6 | 減色処理 | ✓ |
| 2 | グレースケール化 | ✓ | 7 | 平均プーリング | ✓ |
| 3 | 二値化 | ✓ | 8 | Maxプーリング | ✓ |
| 4 | 大津の二値化 | ✓ | 9 | ガウシアンフィルタ | ✓ |
| 5 | HSV変換 | ✓ | 10 | メディアンフィルタ | ✓ |
中略