S級 ―― AI Implement Examination
ディープラーニングの主要なモデルや自然言語処理などの応用的な実装力を問います。
NLP 20題
NLPについて下記範囲を論文範囲からフレームワーク（Pytorch及びKeras）の実装問題を出題。
| seq2seq |
| Transformer |
| HRED |
| Word2Vec (Skip-gram) |
Model 30題
ディープラーニングのモデルについて下記範囲を論文範囲からフレームワーク（Pytorch及びKeras）の実装問題を出題。
| VGG |
| GoogLeNet |
| ResNet/WideResNet |
| MobileNet |
| EfficientNet |
|
DenseNet |