生成AIの文章の見分け方について

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生成AIが生成する文章は年々自然になっており、現在では文章そのものだけを見て「AIが書いた」と確実に判定することは極めて難しい状況です。

そのため、「見分け方」という言葉は、断定的な判別方法ではなく、「AIが使われている可能性を推測するための観察ポイント」として理解する必要があります。

重要なのは、

見分けられると思い込まないこと
です。

以下では、生成AI文章に比較的見られやすい傾向と、それをどのように扱うべきかを事実ベースで整理します。

目次

生成AI文章に見られやすい傾向(あくまで傾向)

文構造が過度に整っていることがある

生成AIは、文章全体の構成を最初から設計するため、

  • 導入 → 説明 → まとめ
  • 結論 → 理由 → 補足

といった非常に分かりやすく整理された構造になりやすい傾向があります。

ただしこれは、

  • プロのライターによる文章
  • 編集・校正後の文章
  • 業務用の説明文やマニュアル

でも普通に見られます。

そのため、構成が整っていること自体はAIの決定的特徴ではありません。

語彙が平均的で、個性が弱く感じられることがある

生成AIは多数の文章データを基に生成するため、

  • 難しすぎない
  • 誰にでも通じる
  • 尖りすぎない

といった無難で汎用的な語彙選択になりやすい傾向があります。

しかし近年の生成AIは、

  • 文体の模倣
  • 口調・癖の指定
  • キャラクター性の付与

も容易に行えるため、「癖がない=AI」と判断するのは不正確です。

また、業務文書やSEO記事などは、人間が書いても同様に癖が弱くなります。

感情表現が整理・説明的になりやすい

生成AIの文章では、

  • 「驚きを感じました」
  • 「不安に思う人もいるでしょう」

のように、感情を説明する表現が多くなる場合があります。

これは、

  • 主観を押し付けないため
  • 読者層を限定しないため
  • 炎上リスクを避けるため

といった設計思想によるものです。

ただし、これは

  • ビジネス文書
  • 企業サイト
  • 公的・準公的な文章

でも一般的です。

感情の整理度合いだけでAIと断定することはできません。

具体例が一般的で安全なものになりやすい

生成AIは、誤情報や個人特定のリスクを避けるため、

  • 誰でも理解できる例
  • 教科書的な事例
  • 抽象度の高いエピソード

を選びやすい傾向があります。

しかしこれは、

  • 法務・広報チェックを前提とした文章
  • クライアントワーク
  • SEOを意識した記事

では人間も同じ判断をします。

そのため、無難な具体例=AIとは言えません。

文全体のトーンが一定に保たれやすい

生成AIには疲労や集中力の波がないため、

  • 書き出しから締めまでテンションが安定している
  • 文体やリズムが均一

といった特徴が出ることがあります。

ただし、

  • 編集済みの文章
  • 複数人で制作された文章

も同様に均一なトーンになります。

この点も補助的な観察ポイントに留めるべきです。

両論併記が多く、立場が曖昧に見える場合がある

生成AIは、強い指示がない場合、

  • 「一方で〜という意見もあります」
  • 「状況によって異なります」

といった表現を多用する傾向があります。

しかしこれは、

  • 企業コンテンツ
  • 法的・倫理的配慮が必要な文章

では人間も同様です。

AIだから曖昧なのではなく、責任を伴う文章全般の特徴と理解するほうが正確です。

注意点:文章だけでAIかどうかを断定するのは危険

現在の技術・研究の共通認識として、

  • 短文ほど判定は難しい
  • リライト・編集後は判別不能に近い
  • AI検出ツールにも誤判定がある

ことが知られています。

そのため、

「この文章はAIだ」と断定する行為
自体が、誤解やトラブルを生む可能性があります。

実務で有効な「正しい向き合い方」

文章の来歴(プロセス)を重視する

誰が、どの工程で、どのツールを使って書いたか。

文章そのものより制作プロセスのほうが重要な場合があります。

過去文体との比較を見る

同一人物の過去文章と比較し、

  • 言い回し
  • 語彙
  • 構文

に大きな変化がないかを見ることで、違和感が分かりやすくなります。

「AIっぽさ」より内容の妥当性を確認する

最も重要なのは、

  • 事実関係は正しいか
  • 根拠は示されているか
  • 主張と説明が一致しているか

です。

これは人間が書いた文章でも必須のチェック項目です。

検出ツールは補助として使う

AI検出ツールは参考情報にはなりますが、単独での判断材料にはなりません。

まとめ

  • 生成AI文章には「それらしい傾向」は存在する
  • しかし、文章だけで確実に見分ける方法は存在しない
  • 見分ける目的は排除ではなく、品質と責任の確認
  • 実務では「正確性」と「プロセス管理」が最重要

生成AIは、使い方次第で文章品質を大きく高める道具です。

見分け方を理解することは、AIを疑うためではなく、より良い文章を評価・編集するための視点を持つことだと言えます。

以上、生成AIの文章の見分け方についてでした。

最後までお読みいただき、ありがとうございました。

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