Pythonでデータ分析をする際によく使う Pandas ライブラリは、pip
を使って簡単にインストールできます。
ここでは、初心者向けから応用的なケースまで詳しく解説します。
目次
基本的なインストール方法
PandasはPyPI(Python Package Index)に公開されているため、通常は以下のコマンドでインストールできます。
pip install pandas
これで最新の安定版がインストールされます。
PythonスクリプトやJupyter Notebookから以下のように読み込めれば成功です。
import pandas as pd
print(pd.__version__) # バージョン確認
pipコマンドのバリエーション
環境や用途によって、いくつかの方法があります。
特定バージョンをインストール
過去のコードや互換性のために特定のバージョンが必要な場合は、バージョン番号を指定します。
pip install pandas==2.0.3
バージョンをアップグレード
すでに古いバージョンが入っている場合は、--upgrade
オプションを使います。
pip install --upgrade pandas
環境による注意点
Python環境
- Python 3.8以上 が推奨(Pandas 2.0以降は3.8以上必須)。
- 古いPythonを使っていると最新バージョンが入らないので注意。
インストール確認と動作テスト
インストール後に以下を実行してみましょう。
import pandas as pd
# 簡単なDataFrameを作る
df = pd.DataFrame({
"Name": ["Alice", "Bob", "Charlie"],
"Age": [25, 32, 29]
})
print(df)
出力が表形式で表示されれば成功です 。
以上、PythonのPandasをpipでインストールする方法についてでした。
最後までお読みいただき、ありがとうございました。