人工知能のイライザについて

2025年10月14日

ELIZAとは何か — 世界初期の対話型AI

ELIZA（イライザ）は、1960年代半ばにMIT（マサチューセッツ工科大学）のジョセフ・ワイゼンバウム（Joseph Weizenbaum）によって開発された、世界で最初期の自然言語対話プログラム（チャットボット）です。

開発期間は1964年〜1966年。

当時のコンピュータは大型計算機の時代であり、「コンピュータと人間が言葉で会話する」という発想そのものが驚異的でした。

プログラム名の「ELIZA」は、戯曲『マイ・フェア・レディ（My Fair Lady）』の登場人物「イライザ・ドゥーリトル」から取られています。

彼女が言葉を学んで上流階級のように話すようになる姿に、「機械が人間の言葉を学ぶ」という象徴が重ねられたのです。

ELIZAの仕組み — 単純な「ルール」から生まれた対話

ELIZAは、今日のChatGPTのように意味を理解したり学習したりするわけではありません。

その会話の原理は非常にシンプルで、「キーワード認識」＋「パターン変換」によって成立しています。

処理の流れ

ユーザーの入力からキーワードを抽出
例：「I am sad.」→ “sad”という単語を検出。
対応するルール（スクリプト）を呼び出す
“sad”に関する応答ルールが存在すれば、そのテンプレートを選択。
入力文を再構成して出力
「I」→「you」など、代名詞を変換して自然な文を生成。

つまり、ELIZAはあくまで「言葉の形」を真似しているだけで、意味内容を理解しているわけではありません。

それでも、人間らしい会話が成り立つように感じられるのがこのプログラムの魔法でした。

有名なスクリプト：「DOCTOR」― ロジャリアン心理療法士の模倣

ELIZAの最も有名なバージョンが、心理療法士を模した「DOCTOR」スクリプトです。

これは、人間の発言をオウム返しや質問で返す「ロジャーズ派心理療法（来談者中心療法）」を模倣していました。

実際の対話例

User: I feel sad.
ELIZA: Do you often feel sad?
User: Yes, very often.
ELIZA: Why do you think you feel that way?
User: I don’t know.
ELIZA: Do you think that not knowing bothers you?

まるで共感的に対話しているようですが、実際には単なる文章パターンの再構成です。

にもかかわらず、多くの人がELIZAに“心を開いてしまった”のです。

イライザ効果（ELIZA Effect）とは

ELIZAが社会に与えた最大のインパクトは、「人間が単純な機械にも心を投影してしまう」という心理現象でした。

これを後に「イライザ効果（ELIZA Effect）」と呼びます。

ワイゼンバウム自身も驚いたのは、彼の秘書でさえELIZAとの会話を真剣に続けようとしたことでした。

彼女は、プログラムが単なるスクリプトで動いていると知っていても、「このプログラムは私を理解してくれている」と感じたのです。

この現象は今日でも続いており、SiriやChatGPTなどのAIに人間性を感じてしまう私たちの心理の原点とも言えます。

技術的背景と限界

開発環境・実装言語

実行環境：MITのCTSS（Compatible Time-Sharing System）
使用マシン：IBM 7094
実装言語：MAD-SLIP（Michigan Algorithm Decoder + SLIP）

LISPで書かれた後期版や移植版も存在しますが、最初期のオリジナル実装はMAD-SLIPです。

技術的な特徴

応答生成：キーワードに基づく文字列変換
文構造：正規表現的パターンルール
スクリプト設計：対話ロジックを外部ファイル化（拡張可能）

限界

文脈の理解ができない
学習機能がない（会話は固定的）
長い会話になると破綻しやすい

それでも当時としては、「言葉で会話できるコンピュータ」という点で革命的でした。

ワイゼンバウムの警鐘 ― 機械への過信の危険

ワイゼンバウムはELIZAの社会的反響に強い懸念を抱きました。

1976年の著書『Computer Power and Human Reason（コンピュータの力と人間の理性）』では、次のように述べています。

“人間が機械に自分を理解してもらえると錯覚することは、非常に危険である。”

彼は、AIが人間的な理解を持つように見えても、それは単なる模倣であり、倫理的・哲学的な判断を委ねてはならないと主張しました。

この姿勢は、現代のAI倫理や「AIへの依存」問題にも通じる重要な思想です。

ELIZAからChatGPTまでの系譜

時代	システム名	特徴
1960年代	ELIZA	キーワードによる単純な会話。意味理解なし。
1972年	PARRY	被害妄想型統合失調症を模したAI。感情モデルを導入。
1983年	Racter	自動テキスト生成。文法的だが意味は不明。
1995年	ALICE	AIML言語を採用した高度なルールベース型AI。
2010年代	Siri / Alexa / Google Assistant	音声認識＋機械学習のハイブリッド。
2020年代	ChatGPT / Claude / Gemini	大規模言語モデル（LLM）による意味生成と文脈保持。

ELIZAが提示した「人間と機械の対話」という発想は、半世紀以上を経て自然言語AIの原点として受け継がれています。

ELIZAの現代的意義

今日、ChatGPTや各種AIアシスタントに対して人々が感じる「共感」や「親近感」は、まさにELIZAの時代から続く人間の心理構造に基づいています。

ELIZAは単なる技術実験ではなく、次のような根本的な問いを突きつけました。

人間はなぜ、理解していない機械に理解を見出すのか？
言葉の「意味」とは何か？
機械が「共感」しているように見えるのは、誰の視点によるものか？

この問いは、AI倫理、UX設計、そして「人間らしさとは何か」という哲学的テーマへとつながっています。

まとめ

項目	内容
開発者	ジョセフ・ワイゼンバウム（MIT）
開発時期	1964〜1966年
実装言語	MAD-SLIP（後にLISPなどに移植）
実行環境	MIT CTSS（IBM 7094）
代表スクリプト	DOCTOR（心理療法士風対話）
特徴	キーワード変換による擬似対話、意味理解なし
社会的影響	イライザ効果の発見、人間とAIの関係性の問題提起
現代的意義	ChatGPTなどの会話型AIの思想的・技術的原点