Pythonでおすすめのテキストエディタについて

Pythonの学習や開発を始めるにあたって、どのテキストエディタを使うかは非常に重要です。

効率的なコーディング、ミスの軽減、作業スピードの向上に直結するからです。

本記事では、Pythonに適した主要テキストエディタ6種を取り上げ、それぞれの特徴・メリット・注意点を分かりやすく解説します。

初心者・中級者・上級者のレベル別に選び方も紹介しています。

はじめに：テキストエディタ vs IDE の違い

• テキストエディタ：軽量・高速。必要な機能は拡張で追加。例：VS Code、Sublime Text。
• IDE（統合開発環境）：補完・デバッグ・仮想環境管理などが標準搭載。例：PyCharm。

用途やスキルに応じて、最適なツールは異なります。

Pythonにおすすめのテキストエディタ6選

エディタ名	対象ユーザー	特徴	拡張性	軽さ
VS Code	初心者〜上級者	高機能・人気No.1エディタ	◎	○
PyCharm	中級者〜上級者	本格派IDE、Django対応	◎	△
Sublime Text	中級者以上	超軽量・爆速・高カスタマイズ性	○	◎
Vim	上級者	CLI操作に特化・超高速	◎	◎
Jupyter Notebook	学習者・研究者	対話的・データ分析向け	△	○
Atom（※非推奨）	旧ユーザー向け	サポート終了済み	×	○

Visual Studio Code（VS Code）【初心者に最もおすすめ】

• 開発元：Microsoft
• 価格：無料
• 特徴：拡張機能が非常に豊富。Python公式拡張（Microsoft製）があり、仮想環境・Lint・Jupyter連携などに対応。

メリット

• 初心者向けのUIとチュートリアルが豊富
• 補完・自動整形・仮想環境認識などが簡単
• 統合ターミナルやGit連携も内蔵
• 自由に拡張＆カスタマイズ可能

注意点

• 多機能ゆえ、初回のセットアップで拡張機能を選ぶ必要あり
• 拡張機能が多すぎて迷いやすい

PyCharm【本格開発・Djangoユーザー向け】

• 開発元：JetBrains
• 価格：Community（無料） / Professional（有料）
• 特徴：Python専用IDE。自動補完、テスト、リファクタリング、Django、Flask、Jupyter対応（Pro版のみ）。

メリット

• コード補完・静的解析・リファクタリングが強力
• PEP8対応のコーディング支援
• 仮想環境の自動検出と管理もスムーズ
• テストフレームワークやデバッグが直感的に使える

注意点

• 起動がやや遅く、動作も重め
• 有料のProfessional版でないと一部機能が制限される

Sublime Text【超軽量・中級者向け】

• 開発元：Sublime HQ
• 価格：基本無料（ライセンス購入推奨）
• 特徴：非常に軽快な動作。マルチカーソル、Goto Anythingなど高速ナビゲーションが魅力。

メリット

• 数十万行のファイルでも快適
• Python製のプラグインで機能追加可能
• キーバインドやテーマを細かくカスタマイズ可

注意点

• 初期状態ではPython開発向けの機能が少ない
• ライセンスの購入を促すポップアップが出る

Vim【上級者・サーバー開発者向け】

• 特徴：UNIX系OSに標準搭載されるエディタ。モーダル方式でキーボード操作が主体。

メリット

• 極めて軽量＆高速
• リモートサーバーでも使用可能（SSH対応）
• カスタマイズ次第でIDE並みの機能に

注意点

• 学習曲線が非常に急（基本操作習得に時間がかかる）
• 初心者には不向き

Jupyter Notebook【データ分析や教育用途に最適】

• 特徴：セルごとにコードを実行し、グラフや表を可視化可能なWebベース環境。データサイエンスや機械学習に特化。

メリット

• Markdown対応でドキュメントとコードを一体管理
• pandas, matplotlib, scikit-learnとの相性抜群
• ステップごとの検証に最適

注意点

• スクリプトとしての構造化開発には不向き
• 他エディタへの移行がやや面倒

Atom

• 状況：GitHub（現Microsoft）が開発していたテキストエディタ。
  しかし、2022年12月15日をもって公式にサポート終了が発表され、更新停止・セキュリティパッチ配布も終了しました。

レベル別おすすめエディタ早見表

利用目的／スキル	おすすめエディタ
Pythonを初めて学ぶ人	VS Code
DjangoやFlaskで本格的なWeb開発をする	PyCharm（Pro版推奨）
軽さ重視・速さ重視	Sublime Text / Vim
サーバー・CLI中心の開発者	Vim
データ分析・Jupyter学習	Jupyter Notebook

おまけ：VS CodeでPython開発を快適にする拡張機能

拡張名	目的
Python（by Microsoft）	LSP補完・Lint・仮想環境対応など
Pylance	高速・高精度な補完支援
Jupyter	ノートブック形式での開発が可能に
autopep8 / black	コードの自動整形（PEP8準拠）
isort	import順の自動整列
Python Environment Manager	仮想環境の切り替えUI支援

まとめ

Python開発において、どのテキストエディタを選ぶかは非常に重要ですが、最初は「VS Code」をベースに始めるのが最もおすすめです。

軽快で学習にも開発にもバランスが取れており、成長に合わせてPyCharmやSublimeに移行する選択肢も広がります。

あなたの目的やスキルに応じて、最適なエディタを選び、快適なPythonライフをスタートしましょう！

以上、Pythonでおすすめのテキストエディタについてでした。

最後までお読みいただき、ありがとうございました。